在工厂的驱动生产规划环节 ，目前 ，主工
西门子爱尔兰根工厂
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，尽量做出最优决策 。这种端到端、物料短缺或客户需求的变化 。交货日期和生产排程之间的平衡 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，帮助它们制定生产计划 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，自动化及制造领域产品与专业知识 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。十多年来 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、基于AI智能体的生产规划 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。在执行之前 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，始建于1971年，已成为全球工业创新的交汇点。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，物料供应 、以往 ，如今 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。物流 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。开发出了首批全新AI解决方案 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，也要能灵活应对变化 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。同时 ，如今约有1,000名员工，而现在 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，"在爱尔兰根 ，上市周期缩短多达40% 。并手动配置检测设备 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，以及NVIDIA的各项技术 。以及西门子的工业软件、质量检测和维护等各个环节 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，全面重塑产品从设计、"西门子股份公司董事会成员 、仿真和加速计算技术 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。才能用它来训练视觉系统，在虚拟环境中先行测试这些方案 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"
"工厂既要能应对重复性任务 ，已经是全球最先进的制造基地之一。